AI新存储

在AI模型的训练和推理过程中,存储层的高效性和可靠性至关重要。当前,随着AI应用需求爆发式增长,数据规模、多样性以及处理复杂度持续攀升,传统存储架构在性能和效率上的瓶颈日益凸显。为了应对这些挑战,新的存储技术必须具备哪些特点,以满足AI时代对数据存储和处理的前沿需求?

 

AI新存储主持人
八爪鱼
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存算共生:AI时代的数据存储新纪元
孙钢 | 中电标协数据存储专业委员会 秘书长   【摘要】       回顾过去一年,我与许多同行交流时都有一个强烈的感受:人工智能时代数据存储的深刻变革,已经从技术话题变成了产业核心议题。一个普遍的共识正在形成——数据存储产业,正步入一场由AI原生负载驱动的、根本性的结构化变革。这次远不止是容量或速度的线性升级,而是一场触及系统架构、存算关系乃至产业生态的全方...
Neil
2026-02-25 20:28 146 2 0
迈向“十五五”:构筑先进数据存力,赋能数字经济新未来
【摘要】在数字经济成为核心增长引擎的今天,数据作为新型生产要素,其战略地位已毋庸置疑。而作为数据要素价值释放的基石——数据存储产业,也迎来了前所未有的发展机遇与变革挑战。“十五五”规划建议中强调的“建设开放共享安全的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用”、“加快人工智能等数智技术创新,强化算力、算法、数据等高效供给”,以及“推进国家战略腹地建设和关键产业备份,加强网络、数据、人工智能、生物、生...
束文琦
2026-03-05 10:42 30 1 0
AI掌舵:大模型护航信创智能调优穿越 VUCA 迷雾
大模型技术的崛起,为证券信创全栈调优带来了革命性机遇。通过融合 RAG、模型微调 、MCP等前沿技术,构建全流程闭环的智能调优体系,能够切实有效地缓解国产化替代进程中的性能差距问题,加速实现“稳、快、省”的核心目标。本文将结合我司核心交易系统全面信创实践,深入探讨大模型在全栈智能调优中的技术路径与落地价值。...
Kevin_Jun
2026-03-11 10:06 42 2 1
破局大模型时代“数据荒”:以先进存力与精工智造,激活 AI 数据价值新引擎
本文将深入剖析当前 AI 大模型开发所面临的数据挑战,并系统阐述“存力中心+数据精工”联合解决方案。该方案通过构建先进的数据基础设施与全链路数据工程能力,为千行百业破解数据难题,从而真正实现从“数据基建”到“数据价值”的跨越。...
leisure04
2026-03-09 14:25 33 1 0
算力瓶颈与存储优化视角下的DeepSeek不同版本适用场景探索
任梓珩 | 华讯 资深工程师 摘要】本文聚焦分析DeepSeek满血版、量化版、蒸馏版特点,结合算力需求分析及存储硬盘缓存优化技术,探讨不同版本的适用场景,为用户提供更优AI选择建议。   2025年年初深度求索公司发布的低成本、高性能且开源的DeepSeek大模型引发AI热潮。在确保能力水平持平甚至优于国外大模型的前提下,大幅降低算力需求,且实现了模型核心架构、参数及配套工具开源的DeepSe...
社区小助理
2025-09-04 11:29 420 5 3
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