文/华为DCS AI解决方案架构师 吴学文

一、大模型和AI的发展趋势

随着人工智能技术的不断发展，AI大模型已经成为了当前最热门的话题之一。这些大模型是指具有数百万、甚至数十亿参数的深度学习模型，它们可以处理更加复杂的任务，例如自然语言处理、图像识别、语音识别等。AI大模型的出现，不仅为人工智能技术的发展带来了新的机遇，使得人工智能技术的应用范围更加广泛，同时也为企业提供了更多的机会和应用场景。 在AI大模型时代，随着数据量的不断增加，AI大模型的应用将会越来越广泛。这些大模型可以帮助企业更好地理解客户需求、提高生产效率、优化供应链等。同时，随着硬件技术的不断进步，AI大模型的训练和推理速度也将会越来越快。这意味着企业可以更快地获得有关客户、市场和业务的洞察，并更快地做出决策。

二、大模型在企业端应用的难点

尽管AI大模型的应用前景广阔，但在企业端应用中仍存在一些难点。比如数据无法离开企业信任域，必须在本地进行模型微调和推理，这意味着企业需要在本地建立AI训练和推理环境，以确保数据的安全性。此外，训练和推理设备需要统一集成计算、存储和网络，对供电和散热要求较高，集成难度大，交付周期长；数据中心的运维成本也较高，问题定位困难，需要专业的技术人员进行维护和管理；AI开发门槛高，数据管理工作量大，使得企业在应用AI大模型时面临着巨大的挑战，数据管理是一个复杂而繁重的任务，需要对数据进行清洗、标注和存储，以确保数据的质量和可用性。为了克服这些难点，企业需要投入更多的资源和精力来解决安全性、集成性和运维成本等问题，同时也需要培养更多的AI开发人才和加强数据管理能力。

三、训推一体机的整体方案

为了解决这些问题，训推一体机应运而生。训推一体机是一种集成计算、存储、网络的一体化设备，内置统一管理平台、AI大模型和模型微调服务、模型推理服务。 训推一体机的有以下几点特点：

1. 计算、存储、网络的一体化设计，将计算、存储、网络集成在一起，可以大大降低企业的运维成本和实施难度；

2. 内置统一管理平台：训推一体机内置统一管理平台，对一体机涉及的计算，存储和网络进行统一进行告警管理、任务管理，性能监控；内置安装部署平台，实现一体机软件的一键安装部署，对一体机资源进行统一管理和资源发放，实现部件级、节点级、集群级、任务级资源4级监控，对接AI平台，实现运维视图、使用视图的统一展示；

3. 内置AI大模型和模型微调服务、模型推理服务，端对端构筑数据集成、数据清洗、数据标注、数据管理、模型微调、模型转换、模型部署等AI服务，可以帮助企业快速构建AI应用；

4.AI安全：训推一体机内置AI安全方案，保护AI模型不被恶意攻击或篡改，确保其输出结果的准确性和可靠性，对AI模型存储进行加密存储，防止模型泄露，保护模型安全；完成数据合规清洗，数据脱敏，增加数据水印，保护客户数据安全，所使用的数据不被篡改、泄露或滥用，保护客户隐私。

四、训推一体机的优势

训推一体机具有以下几个优势：

1.训推一体机采用软硬一体化设计，一体化交付，一键式安装，可实现AI业务快速上线，降低企业的投资成本；

2.训推一体机内置统一管理平台，可以方便企业对一体机资源进入统一监控和管理，实现少人无人化运维，降低企业的运维成本。

3. 软硬适配调优，实现GPU/NPU卡的智能调度和GPU虚拟化，加速AI训练与推理，提升GPU/NPU卡的利用效率，降低企业运营成本。

4. 内置大模型AI服务全流程，包括训练、推理、以及全流程工具链，可以帮助企业快速构建AI应用。

五、总结

训推一体机是一种集成计算、存储、网络的一体化设备，内置统一管理平台，AI大模型和模型微调服务、模型推理服务。训推一体机可以解决企业在应用AI大模型时面临的难点，具有软硬一体、统一管理、软硬适配调优、内置大模型AI服务全流程、加速企业AI落地进度、降低落地难度等优势。随着人工智能技术的不断发展，训推一体机将会在企业中发挥越来越重要的作用。